Um agente de IA é um sistema de inteligência artificial que percebe seu ambiente, toma decisões e executa ações para atingir um objetivo específico. Em essência, ele atua de forma autônoma para resolver problemas ou realizar tarefas.
A estrutura de um agente de IA pode ser simplificada em três componentes principais:
- Percepção: O agente recebe informações do ambiente, seja por meio de sensores, dados ou inputs do usuário.
- Tomada de Decisão: Com base nas percepções e em seu conhecimento (algoritmos, regras, modelos), o agente decide qual a melhor ação a ser tomada para alcançar seu objetivo.
- Ação: O agente executa a decisão, interagindo com o ambiente.
Como criar múltiplos agentes de IA?
Sim, é totalmente possível para um usuário criar e gerenciar vários agentes de IA ao mesmo tempo. A forma como isso funciona depende do contexto e da plataforma que você está usando.
Cenários e abordagens comuns:
- Ferramentas e Plataformas de IA: Muitas plataformas de desenvolvimento de IA, como a API da OpenAI, oferecem a funcionalidade de criar vários “assistentes” ou “agentes”. Você pode definir um agente para ser um “gerente de marketing” e outro para ser um “suporte técnico”, cada um com seu próprio conjunto de instruções, conhecimentos e ferramentas.
- Sistemas Multiagentes: Em ambientes de pesquisa ou aplicações mais complexas, como simulações de tráfego ou negociação de mercado, vários agentes de IA são criados para interagir uns com os outros. Cada agente tem um objetivo individual, mas a colaboração entre eles pode levar a um resultado coletivo. Eles se comunicam e negociam para atingir os objetivos.
- Automações e Fluxos de Trabalho: Um usuário pode configurar diferentes agentes de IA para automatizar partes de um fluxo de trabalho. Por exemplo, um agente pode ler e-mails de clientes, outro pode resumir as demandas e um terceiro pode criar uma resposta preliminar. Cada agente é especializado em uma etapa do processo.
Gemini e ChatGPT
Tanto o Gemini (do Google) quanto o ChatGPT (da OpenAI) são exemplos de modelos de linguagem grandes (LLMs) que podem funcionar como a “mente” de um agente de IA.
- ChatGPT: Você pode usar a API da OpenAI para construir agentes de IA especializados. Por exemplo, você pode criar um agente que usa o modelo GPT-4 para atuar como um professor de história, fornecendo informações e fazendo perguntas, e outro para ser um assistente de escrita criativa, ajudando a gerar poemas e roteiros.
- Gemini: Da mesma forma, a API do Gemini permite que desenvolvedores usem o modelo para criar agentes com diferentes finalidades. Você pode construir um agente para análise de dados, um para tradução de idiomas ou até mesmo um para gerar código de programação.
Em resumo, a IA se torna um “agente” quando ela atua com autonomia para atingir um objetivo. A possibilidade de criar múltiplos agentes permite que você automatize tarefas complexas, delegando responsabilidades para cada um deles de forma especializada, usando modelos poderosos como Gemini e ChatGPT como a base de sua inteligência.